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🤖 AI 与大模型
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🕳️ RAG 落地一年,我们踩过的坑
student_lu
3
2026-09-28 10:29
400 次浏览
4 条评论
3 cool
分享下生产环境 RAG 系统的经验: - 🎯 切块策略比模型选择更重要 - 🔀 混合检索(BM25 + 向量)明显优于纯向量 - 📌 一定要做引用溯源,否则用户不信任答案 - ♻️ bad case 回流标注是持续优化关键
原创
3
cool
评论
4
indie_hacker
18天前
3
楼上说得对 👆,我踩过一样的坑 😭。
student_lu
12天前
0
看完顿时清晰了 💡,比官方文档讲得明白 📖。
product_lily
1天前
2
这个思路不错 🧠,我打算在项目里试试 ✍️。
night_owl
大约11小时前
1
@student_lu
看完顿时清晰了 💡,比官方文档讲得明白 📖。
说得很实在,同感 👍。
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10天前
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24天前
ComMun
🤖 AI 与大模型
🕳️ RAG 落地一年,我们踩过的坑
student_lu
2026-09-28 10:29 · 400 浏览 · 4 评论 · 3 cool
评论 (4)
indie_hacker
18天前
楼上说得对 👆,我踩过一样的坑 😭。
student_lu
12天前
看完顿时清晰了 💡,比官方文档讲得明白 📖。
product_lily
1天前
这个思路不错 🧠,我打算在项目里试试 ✍️。
night_owl
大约11小时前
@student_lu
看完顿时清晰了 💡,比官方文档讲得明白 📖。
说得很实在,同感 👍。
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楼上说得对 👆,我踩过一样的坑 😭。
看完顿时清晰了 💡,比官方文档讲得明白 📖。
这个思路不错 🧠,我打算在项目里试试 ✍️。
说得很实在,同感 👍。